50 人科技公司全面 AI 化的 90 天實戰紀錄
這是一篇完整的企業導入紀錄。
「元件科技」是一家 50 人的 SaaS 公司，專做 B2B 解決方案。CEO 陳總在一場研討會上聽到 AI 工作流的概念後，決定找我們做企業導入。
以下是 90 天的完整歷程——從初次訪談到全面上線，包含踩過的坑和真實數據。
第 1–2 週：企業診斷
我們的顧問團隊花了兩週做全面訪談：
訪談了 8 個部門： - 業務部（8 人）：每天花 2 小時寫提案，大量重複性的客戶溝通 - 客服部（6 人）：每天處理 200+ 則訊息，80% 是重複問題 - 行銷部（4 人）：內容產出跟不上需求 - PM（3 人）：報表、會議紀錄、狀態更新吃掉 60% 時間 - HR（2 人）：招募流程的初篩和面試安排很瑣碎 - 財務（2 人）：月報、年報、差旅報銷 - 工程部（20 人）：Code review 和文件撰寫 - 管理層（5 人）：決策需要的資訊整理太慢
診斷結果： 我們找出了 23 個可以自動化的工作流節點。依照「投入產出比」排序後，選出第一批 8 個優先建置的流程。
第 3–6 週：流程設計與建置
第一批 8 個流程：
1. 業務提案生成器：輸入客戶需求，自動生成客製化提案（原本 2 小時 → 15 分鐘） 2. 客服 AI 助手：FAQ + 工單查詢自動化（自動處理率 75%） 3. 行銷內容產線：每週自動生成社群內容草稿 4. PM 週報自動化：自動從各系統撈資料生成報表 5. HR 履歷初篩：自動篩選符合條件的履歷並排序 6. 會議紀錄摘要：會議錄音自動轉逐字稿 + 摘要 + 待辦 7. 客戶訊息分類：自動將來信分類並派發給對的人 8. 差旅報銷 OCR：拍照上傳收據 → 自動辨識 → 生成報銷單
每個流程都由我們的顧問帶著該部門的同事一起建。邊教邊做，確保他們理解原理。
第 7–10 週：上線測試
分三批上線：
第一批（第 7 週）：業務提案、客服 AI、PM 報表 - 業務部反饋最好：「我終於可以花時間在跟客戶聊天上了」 - 客服 AI 第一週有一些誤判，我們即時調整知識庫
第二批（第 8 週）：行銷內容、HR 初篩、會議摘要 - 行銷部需要調整 AI 的品牌語氣，花了一週磨合 - HR 初篩的準確率一開始只有 70%，調整評分權重後提升到 90%
第三批（第 9 週）：訊息分類、差旅報銷 - 訊息分類一上線就運作得很好 - 差旅報銷的 OCR 對手寫收據辨識率較低，建議員工盡量用電子發票
90 天成果總結
量化數據： • 每月節省總工時：約 620 小時（相當於 3.5 個全職人力） • 月節省成本：約 NT$ 350,000 • 客戶滿意度：提升 22% • 員工滿意度：提升 35%（「終於不用做無聊的事了」）
質化改變： • 各部門開始主動思考「這件事可以讓 AI 做嗎？」 • 公司文化從「加班 = 認真」變成「自動化 = 聰明」 • 陳總說：「省下的不只是錢，是讓每個人都更享受工作。」
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